IA da respuestas correctas pero de forma inconsciente, dice especialista

jornada.com.mx

Ciudad de México. Aunque muchos se preguntan qué tan similar puede ser la inteligencia artificial (IA) a la inteligencia humana, el físico y matemático Raúl Rojas González, especialista en el tema, sostiene que ambas son fundamentalmente diferentes, “porque los humanos tenemos un concepto del yo, un cuerpo que proteger y miedo a morir”, mientras las máquinas no.

Especialista en IA y robótica, el catedrático de la Universidad Libre de Berlín, Alemania, fue uno de los participantes en la mesa redonda “¿Las máquinas pueden pensar? ChatGPT y el aprendizaje de máquina”, efectuada la noche de este jueves en El Colegio Nacional.

Coordinada por el físico Alejandro Frank, del Centro de Ciencias de la Complejidad y miembro de ese cuerpo colegiado, también intervinieron en ella el ingeniero Carlos Coello, especialista en ciencias computacionales del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) del Instituto Politécnico Nacional (IPN); y el ingeniero en electrónica Luis Antonio Pineda, líder del equipo que construyó el primer robot en México, Golem, e investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Los especialistas explicaron que aunque la idea de crear máquinas inteligentes y los intentos por automatizar el razonamiento son muy antiguos, el nacimiento de la inteligencia artificial como disciplina de estudio se remonta a 1956, con la realización de la conferencia de Dartmouth, en Estados Unidos.

Carlos Coello hizo un repaso por la historia de esa disciplina y refirió que los primeros trabajos de investigación en torno a las “maquinas pensantes” se inspiraron en diversas ideas que se desarrollaron desde la década de 1930: “La cibernética de Norbert Wiener, que describía el control y la estabilidad en redes eléctricas; la teoría de la información de Claude Shannon, conocido como el padre de la Teoría de la información, que describía las señales digitales; y la Teoría de la computación de Alan Turing, que mostraba que todo lo ‘computable’ podía describirse de manera digital”.

Ante el revuelo que ha provocado el ChatGPT, Luis Antonio Pineda indicó que se trata de un sistema basado en “lenguaje automático” y sostuvo que las máquinas y los sistemas computacionales, por muy avanzados que estén, distan mucho de pensar y más aún de llegar a sentir.

Al respecto, Carlos Coello agregó que para responder a la pregunta de si las máquinas pueden pensar, “depende de lo que se entiende por pensar. No basta con que la computadora dé la respuesta correcta, debe estar consciente de lo que está diciendo, y la consciencia sigue siendo algo muy humano”.

Raúl Rojas consideró que “sí debe existir preocupación social” ante el hecho de que el proceso de transformación provocado por las nuevas tecnologías va tan rápido que puede desplazar a muchos trabajadores.

“Antes eran procesos de transformación suprageneracionales, en cuanto a que duraban 50, 60, 70 o más años, y ahora lo que tenemos son procesos de transformación subgeneracionales. Así que a la pregunta de que si (las máquinas) van a desplazar humanos, hay que responder que sí. Ahora, la pregunta de si van a dominarnos es muy distinta y depende de muchos otros factores”.

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